04 / 方法论
三层模型，零含糊
每个产品都通过严格的三层等价链： 对照公开标准验证的黄金数学模型；对照黄金模型验证的时钟精确 Python 模型； 以及对照时钟模型逐比特验证的 RTL，零最低有效位容差。
性能数字遵循同样的纪律：网站上的 每个数字，要么来自真实的综合、布局布线或仿真报告，要么明确标注为目标值。
深入方法论
我们把算法到真实硬件上的可用产品之间的距离收窄。同一套流程，既服务于 验证想法的研究者，也服务于搭建原型的开发者，还服务于把边缘产品做出来的工程师，覆盖 无线与 5G、卫星与航天、软件无线电、以及边缘 AI。
从一段 Python 或 MATLAB 参考实现出发。AI 驱动的流程把它重述为黄金模型， 在吞吐、时延与资源上对候选硬件架构打分，挑出适配您器件的那一种。
生成的 RTL 对照时钟精确模型与黄金参考，以零最低有效位容差核对，覆盖最难的 真实输入，再在您的器件上布局布线，以 Vivado 时序与资源报告作为记录。
当一个设计装不下一颗芯片，我们就把它切分到平台的各层：速率敏感的路径放在 FPGA 逻辑，数据搬运交给嵌入式 ARM，繁重的后端跑在主机 CPU。已在 ADALM-Pluto 电台上空口验证；我们正把同一方法瞄准 RFSoC、USRP 以及 NPU/GPU 加速器。
每个 IP 家族都由参数化生成器产出：改变码率、块长等参数，即自动生成 并重新验证一个新的逐比特精确的译码器或流水线。它们是我们部署进真实系统的、经过验证的 构件。您获得一颗经过证明的 IP，以及几天内重新定制它的能力。
完整的 802.11a Wi-Fi 接收物理层：同步、OFDM 解调、信道均衡、软解调与维特比译码。 一段 MATLAB 生成的标准波形，在一块指甲盖大小的 FPGA 上被逐比特恢复。
一台 5G NR 小区搜索接收机：主同步检测、SSB 提取、256 点 OFDM 解调，以及广播信道到 主信息块的完整译码。三个真实空口小区都被读到一份一致的广播消息。
面向 3GPP 5G NR（BG1/BG2 全部提升因子）、Wi-Fi 与 CCSDS 深空链路的分层与折叠 QC-LDPC 译码器。校验子提前终止，零 DSP 占用，单 CNU 面积等级。
面向 1/2 码率卷积码的软判决维特比译码器，支持 K=7 与 K=9。每时钟译出一比特， 零 DSP，且 RTL 开放、与参考译码器逐比特对齐验证，而常见商用核以加密形式交付。
流式 FFT 引擎（1k–8k 点）与 58 个变体的 FIR 滤波器家族：对称、脉动阵列、 多通道 TDM、多相重采样、数字上下变频链。每个时钟周期处理一个采样，从不间断。
硬件限价订单簿构建器，每个时钟周期处理一条交易所消息，并用真实 NASDAQ 行情 回放逐比特验证。层级化符号缓存可扩展到全市场覆盖。
面向双变量自行车码（IBM "gross" 码 [[144,12,12]]）的 Relay 置信传播译码器。 FPGA 流水线化的 BP 迭代主频已超过已发表的参考实现。
我们用来生成自己 IP 的这套自动化流程，同样能用在您的算法上。我们把 Python 或 MATLAB 参考实现变成验证完备、时序收敛的 RTL，拯救一个迟迟无法时序收敛的现有设计， 也把验证好的设计落到真实硬件上。
把验证好的设计落到真实软件无线电或异构平台上：切分到 FPGA 逻辑、嵌入式 ARM 与主机 CPU，一级一级地搭起来，每一层都逐比特对齐。已在 ADALM-Pluto 的 Wi-Fi 链路上空口跑通。
系统部署每个产品都通过严格的三层等价链： 对照公开标准验证的黄金数学模型；对照黄金模型验证的时钟精确 Python 模型； 以及对照时钟模型逐比特验证的 RTL，零最低有效位容差。
性能数字遵循同样的纪律：网站上的 每个数字，要么来自真实的综合、布局布线或仿真报告，要么明确标注为目标值。
深入方法论本站每一个数字都能追溯到一份工具报告：Vivado 时序总结、资源利用率报告， 或时钟精确仿真日志。尚未实测的数字明确标注为目标值。您可以就任何一条数据 向我们索取背后的报告。