产出我们 IP 目录的流程，同样适用于您的问题。四条服务线，每一条都附带证明 其有效的证据交付。
您提供 Python 或 MATLAB 参考实现——译码器、滤波链或决策引擎。 我们交付可被证明是同一计算的可综合 RTL，以及证明它的验证套件。典型周期： 视算法复杂度 2–8 周。
把您的算法重述为一份独立的可执行参考， 并对照您的数据与相关标准或论文交叉核对。
枚举候选硬件架构，按吞吐、延迟和资源打分—— 在任何东西被构建之前，您先看到取舍对照表。
所选架构的时钟级 Python 模型，对照黄金 模型逐比特验证。这个模型就是硬件契约。
RTL 由时钟模型自动产出，并以零 LSB 容差 对照验证——压力激励覆盖您所在领域最严苛的真实输入。
在您的器件、您的时钟目标上完成 Vivado 布局布线，时序总结与资源报告随 IP 一并交付。
仿真正确却收不了时序，是最昂贵的 卡顿。我们的自动化收敛流程先测量，再对每条失败路径分类（逻辑深度、布线拥塞、 存储器时钟输出），然后施加该类别实测有效性最高的结构性修复——每一步之后都重新 验证功能正确性。
您将获得：
目录中每颗 IP 都由参数化生成器产出。新码率、新块长、新通道数、 新位宽或新目标器件，是一次"重新生成"而非"重新设计"——含完整重新验证，通常约一周。 我们正是这样端到端实现了 20 种 5G NR 译码器配置。
已经有 RTL？我们围绕它构建黄金模型与时钟精确参考，以比特级精度 告诉您它算的是不是您以为的东西。包含最严苛输入压力生成、真实数据回放平台与 覆盖率驱动的测试计划。