产出我们 IP 目录的流程,同样适用于您的问题。五条服务线,从一段参考算法到一个 跑在真实硬件上的系统,每一条都附带证明其有效的证据交付。
您提供 Python 或 MATLAB 参考实现:译码器、滤波链或决策引擎。 我们交付可被证明是同一计算的可综合 RTL,以及证明它的验证套件。典型周期: 视算法复杂度 2–8 周。
把您的算法重述为一份独立的可执行参考, 并对照您的数据与相关标准或论文交叉核对。
枚举候选硬件架构,按吞吐、延迟和资源打分。 在任何东西被构建之前,您先看到取舍对照表。
所选架构的时钟级 Python 模型,对照黄金 模型逐比特验证。这个模型就是硬件契约。
RTL 由时钟模型自动产出,并以零 LSB 容差 对照验证,压力激励覆盖您所在领域最严苛的真实输入。
在您的器件、您的时钟目标上完成 Vivado 布局布线,时序总结与资源报告随 IP 一并交付。
仿真正确却收不了时序,是最昂贵的 卡顿。我们的自动化收敛流程先测量,再对每条失败路径分类(逻辑深度、布线拥塞、 存储器时钟输出),然后施加该类别实测有效性最高的结构性修复。每一步之后都重新 验证功能正确性。
您将获得:
目录中每颗 IP 都由参数化生成器产出。新码率、新块长、新通道数、 新位宽或新目标器件,是一次"重新生成"而非"重新设计",含完整重新验证,通常约一周。 我们正是这样端到端实现了 20 种 5G NR 译码器配置。
已经有 RTL?我们围绕它构建黄金模型与时钟精确参考,以比特级精度 告诉您它算的是不是您以为的东西。包含最严苛输入压力生成、真实数据回放平台与 覆盖率驱动的测试计划。
当一个验证好的设计要在真实平台上跑起来,我们把剩下这段路也走完, 落到软件无线电或异构板卡上,把工作切分到 FPGA 逻辑、嵌入式 ARM 与主机 CPU。我们先把 每一级就地做到最小,再在最窄的单向接口处切开,然后一级一级地把系统搭起来:先是工具链 跑通,再是采样通路,最后是完整设计,每一层都对照同一个黄金模型逐比特一致。已在 ADALM-Pluto(Zynq-7010)的 Wi-Fi 链路上空口恢复验证;我们正把同一方法瞄准 RFSoC、 USRP 以及 NPU/GPU 加速器。